Aindexer

项目背景

Aindexer 是一套面向科研文献阅读、整理与翻译场景的本地化 AI 工作台，旨在整合文献上传、结构化索引、搜索预览、人工修订、翻译辅助与导出备份流程，降低科研资料管理和文献理解成本。

解决的问题

科研工作者在面对大量文献时，传统工具检索精度低、上下文缺失，且文献管理与翻译流程割裂，难以在单一工具内完成阅读、整理、理解与引用。

我的职责

独立负责项目从需求分析、产品设计、技术选型到前后端开发的完整实现。深度使用 AI Coding 工具辅助需求拆解、代码实现、重构设计和文档沉淀。

核心设计

基于本地文件存储 + 前端搭建本地化应用架构。重点实现文献上传、结构化索引、搜索预览、字段模板、Workspace 管理和翻译工作流等核心模块。

技术或工具

FastAPI + SQLite + React + RAG 检索 + 本地文件存储。

产出结果

支持用户完成从文献导入、索引生成、结果检索、人工修订到翻译辅助的完整工作流。引入 Workspace 与字段模板机制，提升多项目、多场景下的文献管理能力。完成三个大版本迭代，并发布至 GitHub 和产品主页。

难点与复盘

<待补充>

可验证材料

• 产品主页：https://www.aindexer.cn
• GitHub：https://github.com/ktdhhc

可追问问题

• 文献结构化索引的具体分块策略是什么？
• RAG 检索的准确率如何评估？
• Workspace 机制如何支持多项目管理？